The best Side of التحليل التنبئي
The best Side of التحليل التنبئي
Blog Article
برنامج تعويض المبيعات
وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.
البياناتالتحليلات التنبؤيةتكنولوجياتحليل البياناتعلوم البيانات قد يعجبك ايضاَ حيوانات أليفة رائعة: تربية السلاحف
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.
يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:
بطاقات هدايا حوافز المبيعات
تعزيز إمكانات فرق المبيعات عن بُعد من خلال التلعيب
حاسبة نمو المبيعات
ويتمتع نموذج التنبؤ بميزة مختلفة عن باقي نماذج التحليل التنبؤية الأخرى تتمثل في قدرته على مراعاة معلمات الإدخال المتعددة، بما يسهم في منح الإمكانية لتصنيف التحليل التنبئي الجمهور المستهدف من قِبَل الأنشطة التجارية بناءً على عوامل مختلفة.
فهي تساعد في تحديد الارتباطات بين المتغيّرات المميّزة في البيانات وفيما بعد الاتجاهات المستقبلية.
كما يساعد في تحديد الاحتياجات الأساسية للعملاء، وتحليل المنافسين وتحديد الفرص والتحديات الموجودة في السوق، من أجل وضع الأهداف الأساسية وخطط تحقيق النمو.
إقرأ أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟
أفضل برامج تعويض المبيعات